关于MySQL的一些优化中，对MYSQL的engine选择也是一种非常重要的事，今天听同事介绍了下，innodb 和 MyISAM方式，前者主要是用于较强的事务处理，后者用于一般的数据管理。后都的速度快于前者（对大部分应用而言），而前者主要用于事务性强的，如银行、证券等要求数据非常严格的应用系统，关于其一般性介绍，我在网上找了一篇，转载于下，供大家也供自己参考。
看MySQL参考手册 发现CREATE TABLE 时有多种数据库存储引擎：
TYPE = {BDB | HEAP | ISAM | InnoDB | MERGE | MRG_MYISAM | MYISAM }
网上查了下据说MyISAM、InnoDB两种引擎常用
大至区别如下[不知是否准确]：
高级处理: MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。
执行速度: MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快。
移值性: MyISAM类型的二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移。也就是可以直接从Windows系统拷贝到linux系统中使用。
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今天找到官方准确解释
- MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意，通过更改STORAGE_ENGINE配置变量，能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。
- InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。
- BDB：可替代InnoDB的事务引擎，支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。
- Memory：将所有数据保存在RAM中，在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。
- Merge：允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。
- Archive：为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。
- Federated：能够将多个分离的MySQL服务器链接起来，从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。
- Cluster/NDB：MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。
- Other：其他存储引擎包括CSV（引用由逗号隔开的用作数据库表的文件），Blackhole（用于临时禁止对数据库的应用程序输入），以及Example引擎（可为快速创建定制的插件式存储引擎提供帮助）。
请记住，对于整个服务器或方案，你并不一定要使用相同的存储引擎，你可以为方案中的每个表使用不同的存储引擎，这点很重要。
MySQL: MyISAM和InnoDB的区别
InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本的差别为：
- MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。
- MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：
- 二进制层次的可移植性。
- NULL列索引。
- 对变长行比ISAM表有更少的碎片。
- 支持大文件。
- 更好的索引压缩。
- 更好的键吗统计分布。
- 更好和更快的auto_increment处理。
以下是一些细节和具体实现的差别：
- InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
- InnoDB中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
- 对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
- DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
- LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势.